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BI y Analítica
Business Intelligence (BI) y Analytics (o análisis de datos) son dos términos que se refieren a la recopilación, organización, análisis y presentación de datos para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas y estratégicas.
Business Intelligence se enfoca en la recolección y análisis de datos para conocer el desempeño de la empresa. Con BI, se pueden crear informes y paneles de control que ayudan a los líderes empresariales a monitorear las tendencias, detectar problemas y oportunidades, y tomar decisiones más informadas y acertadas.
Analítica, por otro lado, se enfoca en el análisis de datos más profundo y avanzado. Con Analítica, las empresas pueden usar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos y extraer patrones, tendencias y relaciones que pueden ser difíciles de identificar con el análisis tradicional. Esto puede ayudar a las empresas a descubrir nuevos conocimientos y oportunidades de crecimiento.
Importe máximo de la ayuda
- 0 < 3 empleados: 1.500€ (incluye 1 usuario)
- 3 < 9 empleados: 2.000€ (incluye 1 usuario)
- 10 < 50 empleados: 4.000€ (incluye 3 usuarios)
Principales casos de uso
Análisis de ventas
La analítica de datos puede ayudar a las empresas a entender mejor sus ventas, identificar tendencias y patrones en las ventas y predecir futuros ingresos.
Gestión de inventarios
La analítica de datos puede ayudar a las empresas a optimizar la gestión de su inventario, asegurándose de que tienen suficientes existencias para satisfacer la demanda, pero no demasiado que les cueste dinero almacenar.
Análisis de marketing
La analítica de datos puede ayudar a las empresas a entender mejor a sus clientes, identificar los canales de marketing más efectivos y medir el retorno de inversión de sus campañas publicitarias.
Análisis de operaciones
La analítica de datos puede ayudar a las empresas a mejorar sus procesos operativos, incluyendo la identificación de cuellos de botella, la identificación de problemas de calidad y la optimización de la eficiencia.
Características principales
Introducción de datos con otras bases de datos
Tendrás acceso a otras bases de datos y a la realización de comparaciones con los datos expuestos
Almacenamiento de datos
Dispondrás de una capacidad de almacenamiento como mínimo de 1GB por usuario
Creación de paneles de datos estructurales y visuales
Contarás con paneles de datos personalizados con datos relevantes y distintas formas de visualización.
Exportación de datos
Podrás exportar datos a imágenes o documentos de Excel, creando sinergias y compatibilidades con distintos programas que utilices comúnmente.
Escenario | Cocina personalizable
Con una gran pantalla virtual para ampliar información o la posibilidad diseñar un escenario completamente personalizado.
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